4月16日晚,阿里千问大模型团队正式开源了其中等尺寸模型Qwen3.6-35B-A3B。这一发布在AI开源社区引发广泛关注,其最令人瞩目的亮点在于:仅激活30亿参数,就在多项核心评测中超越了谷歌最新发布的Gemma4-31B模型。
Qwen3.6-35B-A3B采用了稀疏混合专家(MoE)架构,总参数量为350亿,但每次推理时仅激活其中的30亿参数。这种设计使其在保持高性能的同时,具备极高的运行效率。在智能体编程能力方面,该模型表现尤为突出,不仅大幅超越前代Qwen3.5-35B-A3B,更在多项关键编程基准上超越了拥有270亿参数的稠密模型Qwen3.5-27B,可与Gemma4-31B等更大体量的模型比肩。
除了编程能力,Qwen3.6-35B-A3B在多模态感知与推理方面同样表现惊艳。作为一款原生支持多模态的模型,它在大多数视觉语言基准测试中的表现已与Claude Sonnet 4.5持平,甚至在部分任务上实现了超越。其在空间智能理解上的优势尤为突出,RefCOCO评分高达92.0。
目前,该模型的开源权重已在Hugging Face和ModelScope平台发布,开发者可以免费下载进行本地部署。同时,模型也通过阿里云百炼平台以qwen3.6-flash的名称对外提供API服务。值得一提的是,该模型深度适配OpenClaw、Claude Code和Qwen Code等主流AI编程助手,可以无缝集成到开发者的现有工作流中。
Qwen3.6-35B-A3B的开源,不仅为开发者提供了一个高性能、低功耗的模型选择,更印证了“小参数、高智能”已成为大模型发展的重要方向。随着端侧AI与自动化智能体需求的持续增长,这款“智能体编程小钢炮”有望在更广泛的应用场景中释放潜力。
阿里开源千问3.6系列中等尺寸模型
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