4月28日，阿里巴巴达摩院联合广东省人民医院等多家医疗机构，正式发布了肠癌筛查AI模型DAMO COCA。这一模型在国际上首次提出了一种无需肠道准备、患者“无感”的肠癌机会性筛查方法，为结直肠癌的早期发现提供了全新路径。与传统的肠镜检查不同，DAMO COCA仅需基于患者已有的平扫CT影像即可完成分析，无需额外检查或特殊准备，大大降低了筛查门槛。
在临床验证中，DAMO COCA展现了出色的检测能力。研究团队从2.7万人的平扫CT影像中，成功精准识别出5例此前被漏诊的肠癌病例。模型的敏感性和特异性分别达到86.6%和99.8%，意味着它既能高效捕捉真正的癌变信号，又能将误报率控制在极低水平。这一性能指标在同类研究中处于国际领先地位，为AI辅助癌症筛查提供了有力佐证。
值得注意的是，DAMO COCA已是达摩院在AI癌症筛查领域发布的第三个重磅模型。此前，达摩院已先后推出了针对胰腺癌和胃癌的AI筛查模型，逐步构建起覆盖多种高发癌症的智能筛查体系。此次肠癌模型的发布，进一步拓展了达摩院在肿瘤早筛领域的技术版图。随着模型的持续优化和临床推广，这种“无感”筛查方法有望在常规体检中普及，帮助更多患者在无症状阶段发现病灶，从而提高治疗成功率和生存率。
