小红书FireRed-Image-Edit 1.1发布:图像编辑升级+全栈开源

3月8日,小红书Super Intelligence团队正式推出图像编辑模型FireRed-Image-Edit 1.1版本,距离1.0版本发布尚不足一个月。此次快速迭代显示出团队在图像生成与编辑领域的技术投入力度,模型在多项核心能力上实现显著跃升。
据悉,FireRed-Image-Edit 1.1在ID一致性编辑、多元素融合、人像美妆、字体风格参考等关键维度上能力大幅提升。ID一致性编辑能够确保人物特征在多张图像中的稳定呈现,满足个性化内容创作需求;多元素融合则增强了复杂场景下不同视觉元素的协调生成能力;人像美妆功能的升级,为用户提供了更加细腻、自然的美化效果;字体风格参考能力的引入,则为图文内容创作带来了更多创意可能性。
在性能优化方面,新版本推出了训练与部署优化全家桶方案,单次推理耗时仅需4.5秒,显存占用控制在30GB以内,兼顾了模型能力与运行效率,为开发者提供了更加友好的部署体验。
目前,FireRed-Image-Edit 1.1的项目代码、技术报告及模型均已同步开放,供开发者和研究者使用。分析人士指出,小红书在图像编辑模型上的持续加码,不仅将提升平台用户在内容创作中的体验,也展示了其在AI视觉技术领域的技术积累与开源开放态度,有望吸引更多开发者基于该模型构建创新应用。

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