4月24日，美团正式对外发布了其新一代基础大模型LongCat-2.0-Preview，并已开放测试。这款模型在技术参数和训练方式上都展现出显著的突破。值得注意的是，LongCat-2.0-Preview的总参数规模突破了万亿级别，更关键的是，其整个训练过程完全由国产算力集群独立完成。这意味着在外部环境复杂多变的背景下，国内科技企业在自主可控的大模型训练能力上迈出了坚实一步，减少了对国外高端算力的依赖。
在性能表现方面，LongCat-2.0-Preview支持高达1M的上下文窗口，即能够在单次推理中处理数百万字的输入内容。这一量级与新发布的GPT-5.5处于同一水平，使得模型在处理长文档、复杂合同、学术论文或长篇对话历史时游刃有余，无需频繁地进行分段截取或记忆拼接，大大提升了理解的一致性和准确性。
此外，美团还特别强调，这款新模型针对Agent应用场景进行了深度优化。与纯粹追求对话能力的通用模型不同，LongCat-2.0-Preview更擅长执行具体的任务指令。它在代码生成、复杂任务的多步规划以及企业级自动化流程等方面表现出较强的适配能力。对于开发者而言，这意味着可以基于该模型更高效地构建智能助理、自动编程助手或业务流程机器人，将大语言模型的能力真正落地到生产环境之中。整体来看，LongCat-2.0-Preview的发布不仅展示了美团在基础科研上的投入，也为国内AI应用生态提供了一个更具自主性和实用性的选择。
