做电商的时候盯着京东的时候不会只关注其中某一个方面——商品详情、价格变化、销售趋势、一条条评论、一个店铺排名等等都得看。但是"全"这个字是最难的。
市场上收集京东数据的工具有很多种,有的只能提供价格和基本信息,有的可以深入到评论、趋势等更细致的层面,差别很大。
如果要选择"最详细的",那么就不要一个个去试了,而应该事先确立一些筛选的标准。把购买前需要关注的内容都说一遍。

"详细"指的是哪些字段
"最详细"这个词语太笼统了,需要把具体的字段拆出来,才能知道要找什么。对于大部分分析场景而言,京东的数据中最值得采的是这三类。
商品层包括标题、价格、SKU、库存、品牌、店铺等。
销量以及销量的趋势层就是进阶了,不仅要考虑当下的销售情况,还要能够持续地累积起来形成一定的趋势,并且要注意观察成交量与价格之间的关系。
评价层面就是口碑,即评论内容、评分、时间以及追加评论等信息越详细越好,因为这些都可以发现一些关于口碑的问题。
榜单以及店铺层面属于格局,在类目排名和店铺的数据中可以了解到自己的竞争环境。
想要做到最全面的话,就必须要把这四层都采集到,而不能只采集一层。
检查是否准确无误,用四把尺子来测量
使用四把尺子来衡量,心里就有一个底了。
首先看是否包含了所有的字段。上面四层可以采集到多少呢?只有到达商品层面上的时候,才算是具体的了。
第二是看数据的"纵向"是不是够长。"能持续采集并积累出历史的趋势来的话,那么你所看到的就是'现在'还是'变化'——能看到趋势的就是真正的详细。"
第三就是看稳定性和覆盖面了。长期供应、可以覆盖大批量商品以及榜单的比只能够单独抓取要好很多。
第四步是看是否可以重复使用、如何导出。采集到的数据能否被结构化地导出,能否反复运行,决定了它是否是一个"能过日子"的工具,并非仅仅是一次性的实验。
用四把尺子测量一遍之后,"最详细"的那个就出来了。
不要被"字段最多"所迷惑,要看看自己是否真的需要这些字段
最后一句话就是:无论有多少个字段都必须有一个问题,那就是采集到的东西是否可以成为你的分析中使用的武器。只有几十个字段而且很凌乱,无法进行比较,比少而精还要差很多。因此,"详细"一词应该被理解为"该有的都有,并且可以使用",而不能理解为"列表越长越好"。
这就是我选择京东采集工具的标准:不是看哪个平台上的字段最多,而是看哪个平台可以把我需要的数据——商品信息、销售趋势、用户评论——都放到可以直接查看的位置上。
极致了数据类平台可以把京东所有的数据都整理成可以进行分析的形式,对于我来说比一份杂乱无章的长字段表更有价值,"全"与"可用"的双重条件都在它的身上得到了体现。
所以不要再用"哪家字段最多"来选择京东采集工具了,这是最容易掉进去的一个坑。直接可以使用的检验动作就是:随便挑一个常用类别的商品,让候选工具把该商品最近三十天的销售情况以及前面五十条评论都采集出来给你展示——能够一次性提供这三个方面的信息,并且排列得井然有序的,才叫作"全面";如果缺少其中任何一项或者凌乱不堪的,则一律淘汰。
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