淘宝数据分析的平台或工具有哪些

淘宝店每天的订单数量看起来还可以，但是被问到“我的店里顾客都是谁？”、“哪些词带给我收益”、“竞争对手最近是依靠什么获得高流量”的时候，就会回答不上来。

并不是因为店铺没有数据，而是这些数据分布在各个地方，没有人把它们整合在一起形成一张能够看全大局的地图。淘宝的数据分析，并非只有一种工具就可以做到的事情，而是要一套组合拳来完成。

自家店铺的数据，官方后台就是地基

淘宝的数据都是从官方的店铺后台开始的。商家后台的“生意参谋”、“数据中心”等部分可以提供给自己的店铺最核心的数据——访客数、成交量、转化率、退货退款率、单品维度表现等。这是你对“我的店好不好”的第一手资料，也是所有的分析的基础。

这一部分一定要做好：连自己的店铺基础都没有搞清楚的话，后面再怎么用工具也都是空中楼阁。

行业大盘以及选择产品的时候要依靠数据平台来判断趋势

除了自己的店铺之外，你还会发现缺少一个“外部视角”，即同行们都在卖些什么，整个行业的趋势又是什么样的，有哪些词开始有人搜索了。

于是就到了淘宝生态系统中的数据平台以及各种各样的行业分析工具上场的时候了。可以查询到行业的整体情况、各个类目的发展趋势、热门关键词的热度以及竞争对手的动作等信息，并告诉用户目前是否还有机会在这个领域进行操作。

经过这样的人都知道：你认为“没有可做的”类目，其实是因为你自己吓走了；而那些看起来很热闹的方向，实际上已经成了红海。这部分的工具是用来解决“往哪里用力”的问题的。

跨店、批量、深入分析，需要依靠第三方的数据工具

到了更深的程度之后，你会发现在官方后台以及行业的平台上给出的数据大多是“单店”或者是“大而全”的情况，但是你所需求的是把多个店铺合并起来进行比较、把一段时间内的明细集中提取出来、或者做一些更加细致的对比。

此时市场上一些专业化的第三方数据工具就派上用场了——它们一般可以实现批量取数、跨店铺比较以及导出规范的Excel表格等功能，帮助你把“碎片化”的数据转化为可以进行分析并加以展示的可视化资产。

此类工具最需要考虑的就是稳定问题，即数据是否齐全、表格是否规范、口径是否一致都会直接影响到之后的决策是否可靠。在进行电商数据挖掘的时候，我使用可以整合多个店铺的数据，并且统一口径导出的分析工具。

例如极致了数据，把几个店铺的数据合并到一张表格中进行横向对比，这样就不用再不断地切换后台了，也可以防止“导出来还要自己再清洗一遍”的繁琐过程。

所以不要再认为“开好店就可以万事大吉”了，拉开差距的就是谁能把数据这副拼图拼完整。工具不在于多少，在于放在什么地方：

• 官方后台——看你的底子
• 行业平台——看外面的水
• 第三方工具——看全局的道路

把上面的所有东西都联系在一起之后，你手中的订单数字就变成了可以预知店铺未来走向的那张图。明白了这个图之后，做生意才会踏实。