数据全是脏的怎么办？爬数据做数据清理的网站

任何接触过数据的人知道，数据刚被输入的时候是多么“脏”——重复的数据行、缺失的数据项、各种各样的数据格式，直接使用的话很容易造成误导。

习惯性的做法就是：先用一个工具爬，然后再换另外一个工具洗，反反复复地折腾，不仅很麻烦，而且还会出现错误。其实这一步可以和前一步合并为一步，即使用“抓取和清洗一体化”的网站，使数据一进来就被清洗得干干净净的，那么中间那部分工作就可以省略掉了。该类网站有什么门道？如何选择这样的网站呢？今天就为大家介绍一下。

一体化站点的好处就是省去了“两头跑”的麻烦

采集和清洗分两步进行，中间这一步耗费最多的人力——从导出到导入清洗工具的过程中格式经常不对上。一体化站点要做的是把上面两部分焊接起来，并为你完成后面几个重要的事情。

即时抓捕，马上办理。数据抓进来之后就直接进入到统一的处理流程中去，并不需要在中间进行反复地导出和导入。

去重补缺。重复记录、缺少字段的地方，按照固定的规则由系统自动删除或者补充，不用你自己一条条地去检查。

格式相同。日期、单位、名称等等都按照同样的规则进行整理，可以用来做分析了。

一步到位就是这些站点最具有价值的地方。

挑选一体化站点的时候，要对四个点进行关注

一体化听上去方便，但是各个站点的质量却不一样，选择的时候要认真查看。

清洁力度怎么样？不要把功能仅仅理解为“抓住”，要去掉、补充和格式化等基础工作要落实到位，不能当作一个花哨的口号。

大数据量的时候会不会出现卡顿的情况。清洗的过程当中是最容易出现问题的地方，上万条、几十万条的数据如果经常出现卡顿的话，那就白费功夫了。

可以设置规则吗？不同的数据需要清理的内容不一样，站点应该让用户可以根据自己的需求来设置规则，而不能只提供一个固定的模板。

公开的过程怎么样。清洗“改了什么、怎么改”的事情要让别人看到，并且可以追溯和检验。全黑箱站点出问题的时候不知道错在哪里。

一体化固然不错，但是不能把“判断”一起交给别人

一体化的好处除了上面提到的之外，还需要补充一点冷静的观点：站点可以帮你把数据处理成“干净、整齐”的样子，但是它并不负责告诉你“应该保留哪些、放弃哪些以及用什么样的方式去计算”——这样的选择权还是需要你自己来决定的。同样的数据，分析的目的不一样，在清洗的时候就会有不同的取舍。

因此选择一体化站点的时候，要看它是否给用户提供了一个“判断”的抓手——例如，在清洗环节中规则设置是否足够细致，是否可以使得用户的“真实需求”得到精准地反映。

极致了数据就是我想要的原因：它把抓取和清洗串在一起，而且还能保留清洗规则的自定义功能，这样我就不用再来回折腾了，又能保持自己应该作出的判断。

一体化站点真正的本领，并不是它的两只手可以做所有的活儿，而是它把脏活、累活都揽了过来之后，把应该由你来做决定的事情也稳当地交给你去掌控——工具帮你省去了搬砖的力气，但是做出选择的天平，永远只能掌握在自己的手中。