中医药数据监测平台：使政策、产业和临床决策有据可依

中医药振兴被纳入国家发展战略之中，但是从业者们面对着一个尴尬的事实：

一方面产业规模迅速扩大、新药审批速度加快、各地扶持措施不断推出。

另一方面相关的数据却一直散落在药监局、卫健委、行业协会、医院以及电商平台等各个地方，没有统一的标准，无法汇总在一起。

想要了解某个品种的价格走向、评价一个政策的效果或者关注某种中药出现的问题，就只能依靠零星的消息和个人的经验了。

中医药数据监测就是把分散在各个地方的产业信号进行整理归类，并且把这些信号转化为可以量化的、有历史记录并且能够帮助做出决策的信息。

一、中医药为什么要进行专门的数据监控

很多人都认为中医药的数据和其它行业的数据没有什么不同，可以套用通用的数据进行分析。其实并不如此，中医药的数据具有明显的特殊性，因此它需要单独设立课题。

• 一是数据来源非常分散。 药材的价格、中成药的销售量、医院里的用药情况、不良反应的报告、各种政策文件以及学术研究论文等都分布在不同的系统与主体中，并且彼此之间很少有联系。
  
• 第二是权威的声音不一致。 同一个品种，在产地的价格和市场上的价格、招标的价格、零售的价格之间会有很大的差别；同样的销售量，药企的说法与医院的说法也不一样。口径不一的话，结论就会出问题。
  
• 三是政策变量的重要性很大。 集采、医保谈判、中药材规范化、审评审批制度改革等任何一个政策的变化都会对整个赛道产生影响，因此要保持高度关注。

因此中医药的数据不能只看数量，要从特定的角度来分析，才能弄清楚整个行业的实际情况。

二、中医药数据监控的主要方面是这些方面

根据中医药产业的特点，一个完整的监控系统一般会从以下五个方面来考虑：

• 政策和监管的变化情况： 集采、医保、注册审批、飞行检查等等都是可以用来观察整个行业的趋势变化的“晴雨表”。哪些品种受到鼓励，哪些品种要被限制或者规范，都会影响到企业的战略部署。
  
• 市场和价格行情： 中药材产地价格、市场价格、中成药中标价格、零售价格的变化趋势来反映供求关系的变化。一个品种的价格出现异常上涨的时候，就说明上游原材料供应紧张了。
  
• 临床应用和用药结构方面： 重点医院用药量、科室分布、替代药品更换情况可以反映出临床需求的实际走势，并且是评价一个产品是否具有竞争力的一个重要标准。
  
• 质量、安全信号： 不良反应监测、抽样检测不合格通报、消费者投诉等都是发现药品安全隐患的“警报系统”，对于制药公司以及医院来说都很重要。
  
• 科研和舆情的发展趋势： 学术论文、临床试验登记、公众关注程度以及舆论口碑等都会对一个品种的技术热度和消费者的认知产生影响，从而成为早期布局的机会来源。

把这五个方面结合起来考虑，才能从“中医药很火”的表层热闹中，去分析出“哪里热、向何处热、谁受惠”的深层次问题。

三、数据来自哪里：解决“分散难以收集”的问题

确定了维度之后最大的障碍就是数据获取的问题。中医药的数据来源多种多样，包括药监局官网、医保目录、行业协会报告、医院 HIS 系统、电商平台上的销售评价、学术数据库等等，每一处都是分散的、格式各异的，完全依靠人工去查找，不仅耗费大量时间而且很难做到全面和持续。

特别是要进行长期跟踪观察的时候，比如每个月或者每个季度对某个品种、某条赛道或者某个地区政策以及市场的变化进行监控，用手工的方式来完成这个工作是无法做到的。

更有效的方法就是使用专业的大数据采集和分析工具来把各个平台上的公开信息按照不同的维度进行整理，并且定期更新。

工具的作用就是把最费时间、最容易出差错的“取数”环节实现自动化，使分析师可以把更多的精力投入到判断和决策当中去，而不用再花时间去复制粘贴、对齐字段。

四、怎样把数据“活”起来：由分散的信息变成有用的结论

数据拿到手之后，真正要做的就是把它们用起来。单个的数据是不能说话的，只有经过比较、连接之后才可能做出判断。有三个具体的实施办法：

• 从纵向的角度来看： 就是把不同时期的数据进行比较来判断某个品种价格是上涨还是下跌、某项政策对市场的影响是短期波动还是长期转折。趋势比单个数据更能体现实际情况的发展方向。
  
• 横向比较： 各品类、各地域、各企业之间的差异，并从中发现需求上的差异以及结构性的机会。比如说同样是受到集采的影响，有的品类被压缩了，而有的则在放量。
  
• 交叉寻找联系： 把政策、市场、临床、舆情等各个方面的数据连接在一起。比如一个新政策实施之后，某种药品的中标价格以及医院采购数量都会发生改变的话，就可以推断出该政策对于市场的影响路径了。

把凌乱的数据整理出清晰的业务结论来，才算是真的“读懂”了数据，并不是只看到一堆数据而已。

五、监测结论能落到哪些决策场景

中医药数据监控的目的并不是产生一份束之高阁的报告，而是在于指导真实的决策。它可以解决以下几种角色的实际问题：

• 对于制药公司来说： 要认清品种所面临的风险以及市场的发展趋势，并据此来决定是否进行研发立项、产能规划、销售渠道以及价格定位等。在集采之前就做好预测，在集采之后寻找增长点。
  
• 对投资和研究机构而言： 发现被低估或者热度很高的标的以及赛道，并且协助立项和投资决策，在行业中抓住早期的机会。
  
• 对于医院和医疗机构而言： 改善药品供应结构、评价用药安全、及时发现质量问题和不良反应信号、提高合理用药水平。
  
• 对于政府和行业协会来说： 要掌握好整个区域内的产业发展情况，并以此来支持政策制定、产业发展规划以及标准建立等工作。

一份可以落实到行动上并且能够指导决策的数据报告要比十份只罗列数据而没有实际意义的数据报表更有价值。

结语

中医药数据监测就是把分散的产业信息整合起来，并且转化为可以用来做决策的信息的过程。产业的发展日新月异，政策也在不断更新中，只有使数据不断流动并被不断地解读，才能够在模糊不清的方向上找到确定性的东西。

数据不能代替人的选择，但是它可以将凭经验、凭直觉做出的决定转变为经过观察和分析之后再采取行动的理性的行为。

对于中医药这个正处在被重新定义价值之中的赛道来说，谁能够更快地建立起监测系统并加以利用，那么它就会获得更多的竞争优势。拿好数据这把杠杆，不要让数据放在一边生锈不用，这才是监测平台存在的意义。