携程自驾游数据分析：了解自驾游的人越多，就越是能把握住旅游的新机遇

近两年来自驾游受到人们的欢迎，因为出行方式更加自由灵活，并且可以在途中随意停车观赏风景。对于旅游从业者、酒店商家、景区经营者和内容生产者而言，自驾游的发展不只代表了人们出行习惯的变化，还是一笔可以挖掘的数据宝藏。

哪些自驾线路的人气比较高，游客主要在什么时间聚集，游客住宿偏好以及消费水平怎么样，订单中所包含的信息可以用来指导业务决策。

为什么自驾游数据要单独分析

有不少人会疑问，自驾游也属于旅游范畴，那么它与普通的旅游数据相比又有什么不同呢？两者的差别很大。跟团游、飞机高铁直达目的地的旅行，出行的目的已经很明确；而自驾游的行程和停留地点比较分散，具有自己独特的数据特点。

• 线路就是产品： 自驾游的主要体验就是沿途风光，一条线路火不火，就会直接影响到沿线餐饮、住宿和景点的需求。
• 时效性要求高： 自驾游的行程安排比较随意，很多游客都是临时起意去旅行，订房与实际出行时间相差不大。
• 消费分散下沉： 自驾游的人群更喜欢经济型的住宿，在路上可以进行沿途充电、加油、路边吃东西等行为，这些消费触点贯穿整个行程。

由于上述原因，不能直接使用通用旅游数据分析的方法，必须建立新的维度来进行分解，这也是自驾游数据需要单独研究的原因。

携程自驾游数据方面，主要从以下几方面来分析

在进行分析之前，首先要确定观察的方向。根据自驾游的特点来对数据进行分析，可以从以下几个方面入手：

• 热门线路和目的地： 搜索、预订量大的自驾线路以及目的地为分析的基础。
• 按季节和节假日的不同来选择自驾游的时间段： 在周末或者节假日的时候，根据不同的季节来调整自己的行程。
• 住宿配套设施偏好： 自驾游旅客的住宿选择和房型喜好以及亲子、带宠物等分众需求。
• 消费结构和客单价： 单次自驾游所花的钱主要集中在住宿费、门票费、餐饮费以及油钱上，研究消费者支出的情况。
• 用户的画像特征： 自驾的主要人群，要分清楚家庭游和年轻人结伴出行，并且了解目的地的喜好。

把上述几个方面都弄清楚了之后，才可以跳出现有的浅层次的认识，弄明白热点在哪里、目标客户是谁、有哪些商业机会。

数据来源：不再凭经验来推测了，而是要用数据来做出判断

确定了分析维度之后最大的困难就是获得有效的数据。很多旅游公司做出决定时只凭自己的直觉来判断，把节假日的人流和线路的受欢迎程度当成事实，并没有用实际的数据来支持它。

更加稳妥的做法就是把携程平台上公开的预订趋势、目的地排名等等信息进行整理，并且系统地做数据分析。如果要对多条自驾线路、不同时间段以及各种类型的乘客数据进行比较的话，单纯依靠人工去查找和整理就会很慢。可以用成熟的数据采集分析工具来批量收集自驾线路、目的地热度、住宿预定趋势等信息，提高调研的速度。

在进行旅游类的数据调研时，我也会用到专业的分析工具来收集多组自驾相关的数据，并把这些数据整理成可以横向比较的表格，这样得到的结果比只凭个人经验推测出来的要准确得多。

盘活数据：把零散的数据变成有营养的结果

拿到原始数据就是进行数据分析的第一步。单个的数据是没有意义的，要和其它数据进行比较、联系之后才会有业务上的判断。以下为操作要点：

• 纵向比较看趋势： 和往年同期的数据进行比较，看看自驾的需求是增加还是稳定，并且要弄清楚增长的速度。
• 横向比较结构： 用不同的线路和不同的乘客群体来分析市场的需求差异，从而发现其中的机会。
• 交叉关联找规律： 把热门线路、沿线住宿和消费数据结合起来，还原出游客的需求分布图。

把分散的数据整理出有条理的业务判断来，这就是数据分析的意义。例如，在数据里发现了某条自驾游路线上的亲子游游客比例越来越大，消费能力也在提高，这样的结果可以直接应用到实际当中去。

数据分析结论，可以用来做什么

携程自驾游数据化的目的是为了给实际的工作提供参考，并不是把报告写出来就束之高阁。

• 旅游从业者： 线路冷热、客流周期不一样，要调整旅游产品、广告投放以及资源采购计划。
• 酒店和景区： 了解自驾游游客的住宿需求以及消费喜好之后，对设施和服务进行改进。
• 内容创作者： 抓住出行热点和用户的痛点来制作符合自驾人群需求的内容。

一份可以实施的指导运营的数据分析比单纯的列出数据的漂亮报表要重要得多。数据的好坏并不在于图好看不好看，而是在于能否使我们的业务决策更加可靠。

一套可以直接上手的分析步骤

1. 确定研究的角度为：锁定线路热度、时令客流量、住宿配套、消费构成、用户画像五方面；
   
2. 批量采集数据：使用数据分析工具来收集和整理有关携程自驾的各种数据；
   
3. 多角度比较：纵向看趋势、横向比差异、发现数据背后的机会；
   
4. 落地业务的动作：把分析的结果变成产品调整、投放计划、内容生产等等具体的行动。

结语

携程自驾游的数据分析就是利用大量的订单和线路数据来了解国内游客自驾游的真实需求。自驾游市场的红利仍然在不断释放中，谁能够更快地发现线路冷热的变化、人群喜好以及消费的趋势，那么就可以占得先机。

数据不能代替我们做出决策，但是可以将凭感觉盲目操作转变为有据可循的理性判断，这是自驾游数据分析最重要的意义。得到数据之后再加以运用，否则调研的结果就会白白浪费掉。