谷歌将AI直接嵌入数十亿用户每天使用的搜索框，这种分发能力具有毁灭性打击力，而数据正是这场较量的核心弹药。
“谷歌最近在各个方面，尤其是在预训练领域，都取得了卓越的成果。”OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼在内部备忘录中这样写道。他罕见地警告员工，公司面临“经济逆风”，营收增长率到2026年可能会骤降至个位数。
这份备忘录撰写于谷歌发布其最强AI模型Gemini 3之前，而该模型的发布进一步加剧了市场竞争。
Gemini 3创造了纪录：以1501分登顶LMArena排行榜（全球AI模型竞技场），成为首个突破1500分的模型。在博士级推理测试中，它的得分从上一代的21.6%跃升至37.5%，接近翻倍。
01 技术突破：从回答问题到完成工作
Gemini 3的突破不在于参数量的简单扩大，而在于其根本性改变了AI的工作方式。
它不再是那种机械的一问一答，而是更自然、更智能的对话。谷歌Labs副总裁Josh Woodward透露，团队现在关注的新指标是：“AI能帮助你在一天中完成了多少任务”。
多步骤推理能力是Gemini 3的核心进步。在演示中，当你简单说“去整理我的收件箱”，它会自动扫描邮件内容、按重要性分类、标记需要回复的事项、起草回复建议、将相似邮件归类整理。
这种能力的提升，使AI从“指挥士兵”转变为“委托助理”。过去，你是指挥官，AI是士兵，你下一个命令，它执行一个动作；现在，你是老板，AI是助理，你说一个目标，它自己想办法完成。
02 生态优势：谷歌的“完整栈”碾压
谷歌真正的护城河并非仅仅来自技术本身，而是其从芯片到用户的完整控制链。
Google DeepMind首席技术官Koray Kavukcuoglu直接将他们的端到端优势视作推进速度更快的原因。他说，谷歌最重要的优势之一正是“我们拥有非常差异化的完整栈方法”。
谷歌的AI路径构成完整闭环：Google DeepMind研究人员研发模型；谷歌使用内部TPU芯片训练模型；谷歌使用自有云服务托管模型；谷歌把这些模型加入搜索、YouTube、Gemini等热门应用，直接交到用户手里。
更令人印象深刻的是，谷歌首次在发布当天就把新模型直接集成到搜索的AI Mode中。搜索的AI Overviews已经覆盖20亿月活用户，Gemini App月活超过6.5亿。
这种分发能力具有毁灭性打击力。反观OpenAI，虽然目前仍是流量霸主，但面对甲骨文和微软开出的高昂算力账单，其商业模式的容错空间远低于谷歌。
03 竞争格局：OpenAI的艰难时刻
奥尔特曼在内部备忘录中毫不讳言地承认了竞争对手的实力。他预警OpenAI艰难时刻到来，承认在谷歌等竞争对手的压力下，公司面临“经济逆风”。
市场对OpenAI能否保持主导地位已出现明显分歧。JonesTrading首席市场策略师Mike O’Rourke指出：“鉴于谷歌的规模、行业地位及搜索领域先发优势，Gemini可能抢占市场份额，导致OpenAI落后。”
用户差距也在缩小。谷歌称其Gemini应用已拥有6.5亿月活用户，而OpenAI执行长Sam Altman上月表示ChatGPT周活用户达8亿。虽然统计口径不同，但竞争对手的增长势头显而易见。
AI怀疑论者Gary Marcus在博客文章中指出，“OpenAI基本上已经挥霍了它曾经拥有的技术领先优势；Google已经追上来了。”
04 数据决定未来：AI竞争的核心弹药
谷歌Gemini 3的崛起，揭示了一个残酷事实：未来的AI竞争，将是数据量与数据质量的竞争。
搜索每天数十亿次查询，Gmail数百亿封邮件，YouTube数十亿次观看——这些数据既是训练素材，也是持续优化的反馈。其他公司要么花钱买数据，要么面对版权诉讼。
数据闭环的形成让谷歌占据了绝对优势。Gemini 3可以在搜索中测试理解能力，在Gmail中测试生成能力，在Android中测试智能体能力，每个产品都是真实的能力验证场。
在AI竞争日益激烈的当下，掌握新媒体数据采集能力已成为企业战略优势。
作为极致了数据首席分析师，我深刻意识到，能够精准采集50+新媒体平台及YouTube、Facebook、Instagram、TikTok、X等海外媒体数据，抓取图文链接、账号公开基本数据、阅读数、转赞评数据的能力，正是未来AI模型训练与优化的核心资源。
没有高质量、大规模的数据输入，就没有领先的AI模型输出——这已成为行业共识。
AI行业正从“对话框”向“生活入口”转变。谷歌凭借Gemini 3将AI变为嵌入用户每天工作流的执行系统，而OpenAI则面临增长放缓的预警。
未来的AI胜负手，将取决于数据规模、数据质量及将数据转化为智能的能力。
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