视频号播放数据怎么查看：通过一条曲线的走势来判断出运营的问题

视频号后台的数据中心打开之后，就会出现很多折线和数字。但是能够读懂数据的人，并不会只关注到最后的结果——播放量有多少，而是会去分析数据变化的趋势，从中发现内容出现的问题。

一条视频的播放曲线是陡升陡降还是缓起缓落，所对应的运营行为也大不相同。下面从四个方面来拆解如何查看视频号的播放数据，并且分别对应着哪个方面的优化建议。

一、首先来看一下播放量曲线的走势

播放量本身并不是一个孤立的数据点，在其随时间演变的过程中才具有信息价值。

第一种是短促脉冲型

发布之后的一两个小时里播放量迅速上升，然后又很快下降了，并没有形成长尾效应。一般来讲，这样的曲线表示的内容是靠推荐流得到第一次曝光，但是完播率或者互动率不够高，所以系统不会继续扩大。问题一般出现在最初的几秒钟内，用户点击进去之后就会很快离开。

第二种形式是缓升长尾型

发布当天的播放量不高，但是之后几天一直都在缓慢增长。这样的内容一般都有一定的搜索价值或者社交传播的特性——有人在搜，有人在转，系统会不断地通过新的途径来分发流量。这类视频的运营价值常常被忽视，因为它们没有"爆"，但是可以持续产生精准的流量。

第三种是二次爬坡型

发布之后一开始平稳，然后在某个时间段内快速上涨。一般来讲，这样的曲线表示该内容已经被一个重要的用户分享，并且正好命中了某个热门话题的搜索量上升。碰到这样的曲线的时候要马上查一下当天流量来源的变化情况，找到拉起的原因。

二、完播率要比播放量更加重要

播放量代表的是"有多少人点击进来"，而完播率则表示的是"有多少人看完"。视频号后台的完播率数据是最能体现内容好坏的数据。

完播率小于10%，内容节奏存在问题，比如开始部分铺垫过多、信息量不足或者视频时间过长而无法容纳全部内容。

完播率为15%-25%，属于及格线之上，内容可以吸引到一部分观众，但是还需要进一步改善，在中间部分有没有出现"跳单高峰"。

完播率在30%以上的内容，内容本身的吸引力较强，接下来要做的就是提高用户的参与度以及分享量了。

但是要注意的是，完播率应该与视频长度一起考虑。15秒的视频完播率为30%，而3分钟的视频完播率也仅为30%，两者的含金量大相径庭。短的内容完播门槛很低，而长的内容只有高完播才能体现内容具有粘性。

三、流量来源结构决定了优化的方向

视频号的数据中心可以把流量来源拆分成推荐、关注、朋友点赞、搜索、分享等等不同的渠道。不同的渠道所占的比例变化，就代表了不同的运营行为。

占比高但是互动少：表示内容被系统推送给广泛的群体，但是这些人并没有对你提供的信息产生共鸣。要提高内容的垂直性，使推荐的人群与你想要达到的目标用户更加契合。

朋友点赞的比例很高，这是视频号特有的社交推荐机制所造成的。说明你所发布的内容具有一定的传播力，在此情况下要抓住时机进行扩散，把这条信息推送到更多的社群、朋友圈中去，从而扩大社交裂变的效果。

搜索占比一直都在增加，说明你所用的关键词已经产生了效果，用户的搜索行为也都是向你的网站靠拢了。此时要对合集的名称以及标题中的关键词进行优化，从而扩大搜索流量。

分享占比小：表示内容没有"值得转给其他人"的理由。看的是不是观众需要的内容，并且能引起观众的情绪共鸣。

四、粉丝的增长和播放量之间有什么关系

播放量高但是粉丝没有增长，这是很多创作者所遇到的问题。一般来讲，如果内容本身能够引起观众的兴趣的话，并不会因此而失去持续关注的理由。

解决的方向并不是在视频中叫嚣"点关注"，而是使内容具有系列感、人设辨识度——用户看了之后觉得"这个人讲的内容下一次我想再看"，那么关注的行为就自然而然地产生了。

相反，播放量低但是粉丝增长稳定的账号，说明其内容准确地触及到了目标用户群体，这样的账号往往被人们所忽视。

五、在官方数据不足的情况下

视频号后台数据维度已经很齐全了，但是你如果要操作的是多个账号矩阵，或者是要把视频号的数据和其他平台的数据进行对比分析的话，一个个地在后台导出数据就会耗费很多时间。

在这种情况下可以使用极致了数据的API或者飞书插件来把视频号的播放量、互动数和粉丝数量等信息自动汇总到一个统一的表格里，从而省掉手动整理的过程，并可以把更多的注意力放到数据分析上面。

小结

观看视频号播放量的数据，并不是要死记硬背各个指标的含义，而应该建立起"曲线形态→问题定位→优化行动"的对应关系。

脉冲式的要看开头，长尾式的要看搜索，爬坡式的要看触发点；完播率来判定内容好坏、流量来源来判断渠道健康程度、粉丝增长来判断账号粘性。数据就是一面镜子，映射出来的就是内容本身的样子。