公众号数据分析用户画像,即“读者地图”

公众号同样是十万次的阅读,读者的身份不同、地域不同、时间点也不同,对于内容策略的影响是不一样的。所以“用户画像”所具有的价值,就是把后台隐藏起来的数据还原成一个真实的“读者群体”。

公众号数据分析用户画像,即“读者地图”

用户的画像主要是由以下几张“标签”来构成的

在公众号后台的“用户分析”中,有很多画像标签:

  • 性别
  • 年龄
  • 地域分布
  • 终端设备
  • 常读用户
  • 活跃时段
  • ……

这些标签并不是孤立地去看,而是要把它们结合起来去理解——比如说“30-39岁的用户,在一线城市,晚上八点钟以后就比较活跃”,这样的一个组合就可以让你想象出大致的读者群像了。

看到这些标签之后,就是对画像进行第一步理解了——你的读者并不是一个抽象的概念,而是一群具有具体特征的人。

画像是最有用的一种方式来促使选择和内容的产生

画像是用来作参考的,它就是你的选题和内容的方向盘:

  • 因为读者大多是女性,所以你的语气、话题、配图要向这个方面倾斜;
  • 因为读者大部分是在晚上活动的,所以发布时间和节奏也要相应调整;
  • 因为经常阅读的人比例很高,说明内容粘性好,可以继续深入挖掘。

画像直接回答的是“为谁写”,而“怎样写得好”则次之。

成熟运营的一个能力,就是把“读者是谁”这个问题转化为“下一期写什么、怎么写”的问题。

高级一点的是通过画像变化、跨号比对来判断

单独的一幅画只能算作是一个瞬间的照片,而真正有价值的是画面上所反映出来的长期的变化以及比较——

  • 你的读者到底是年轻了还是年老了,是细化了还是扩大了?
  • 如果要同时运营多个账号的话,那么各个账号之间的画像差异也可以一并进行分析,帮助你来判断是否需要做出相应的调整,以及什么样的内容在不同的群体中更为受人欢迎。

要做到“盯变化+跨号比”,单靠零散地查看单号后台是不够高效的。我自己矩阵运营的时候,会把几个号的用户画像维度集中起来统一口径进行比较。

用极致了数据可以批量整理出公众号用户的资料,让我从一个表格上看到“不同的号上的读者分别是谁,在哪里变化”,而不用一条条地在后台切换、还记不清楚对照关系。

总结

不要再让阅读量来牵着我们的鼻子走了。公众号用户的画像就是你手中应该去看但是经常会被忽视的一张地图:它告诉了你读者是谁、按照怎样的方式去做内容,以及你的账号往哪个方向发展。

看了这张图之后,你才算是真正的“读懂数字时代的读者”,而读懂了读者之后,涨粉和打开也就自然而然地发生了。

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